案例榜

导读：“2023‘物联之星’中国物联网行业年度榜单” 评选活动正在火热进行中！

“2023‘物联之星’中国物联网行业年度榜单” 评选活动正在火热进行中！

为深度挖掘物联网领域的优秀企业、创新产品和优秀项目，审读年度热门领域和发展方向，推动物联网行业的普及与宣传，促进物联网行业健康发展，共掘产业数智化潜力，本届物联之星设有企业百强榜、企业投资价值50强、创新产品榜、标杆案例榜、卓越人物榜五大榜单。

在一系列智慧化项目落地应用中，本年度智慧物流案例在哪些地方落地开花？智慧交通在哪些地方持续推进？以下企业目前已携年度物流/交通案例登录本届物联之星，分享经验与成果。

智慧物流

劢微机器人打造甘肃省「冶金行业」一体化智能物流项目

1.项目案例需求与实施背景描述

智能物流作为提升物流效率和存储容量的利器，在现代化生产中有举足轻重的作用，凭借着无人化、信息化、密集化以及节约化优势，深受制造业青睐。案例为国内大型制造企业，该配送中心主要用于存放润滑脂、润滑油、汽车配件等物料，产品种类繁多、搬运工作量大，且工厂仓储面积需求大，传统仓库的置地费用和人工成本高昂，因此，智能物流成为企业发展刚需。

劢微机器人为其自有配送中心提供全栈式智能物流解决方案，以三层横梁式货架结合穿梭立体库混合存储，“无人叉车+四向穿梭车”高效协同，结合自研WMS、WCS、RCS软件系统，在总面积上千平方米的新建仓库，打造标杆性智慧仓储体验中心。

2.公司的方案要点描述

采用堆高式无人叉车结合智能四向穿梭车立体存储方式，极大提高了货物存取效率及仓库的空间利用率，无人叉车库外搬运，四向穿梭车库内存取，进一步增加仓库内外物流的灵活性和可拓展性，实现整场物流生产环节的有机连接。

仓库内部立库货架系统采用轻型钢结构设计，有足够的刚、强度，最大程度利用垂直空间；横梁式货架则采用双C抱口梁嵌合而成，重量轻、承载力强，安全性能高。通过模块化、标准化的整套硬件部署，结合高柔性的软件系统配置，实现货物在空间三维运动，助力企业高效搬运存取，后期配置预留冗余性，轻松应对峰值。

智慧交通

贵阳共享电动车文明出行应用案例

1.项目案例需求与实施背景描述

贵阳是中国西南地区重要的中心城市、重要的区域创新中心、中国重要的生态休闲度假旅游城市。该地区人口众多、交通繁忙。为解决当地共享电动车交通违法问题，我司于2023年2月正式上线共享电动车交通违章监管系统。项目应用人工智能、云计算和大数据等先进技术，通过在共享电动车安装具有深度学习功能的AI智能摄像头，来监控骑行人员的驾驶行为，从而提高用户的交通安全意识，规范共享电动车使用行为，改善当地交通环境。

2.公司的方案要点描述

共享电动车文明出行项目主要运用于国内外共享电单车行业。从共享电单车智能化应用、资产管理、文明出行等方面入手 ，通过物联网技术手段 ，实现闯红灯、逆行、机动车 道行驶等行为进行监测及上报 ，为运营企业提供可靠的资产管理、 车辆控制、用户规范骑行、文明骑行的手段 ，运营企业建立智慧城市大数据系统 ，协助管理部门解决电动自行车违法违规行为 ， 提升运营企业管理亮点。

● 系统实施路径：

a.共享电动车安装“一芯”即AI摄像头套件，做到一车一牌一码。

b.实时获取车辆行驶过程中的逆行、闯红灯、机动车道行驶等违规违法行为。

c.实时获取用户在骑行过程中佩戴头盔行为。

d.向骑行用户下发非文明行驶行为语音提醒及行为记录。

e.交通管理执法人员上路对违规违章车辆进行训诫或处罚，同时违规违法用户同步到运营企业，考核及评分。

● 技术实现原理：

a.闯红灯、逆行、非机动车道骑行：主要通过AI摄像头进行识别，平台收到中控上报后会及时提醒用户，并做相应的惩罚处理。

b.载人骑行：主要通过压力传感器来实现，当前后两个传感器都识别到对应的压力时，平台就会对用户进行提醒，并做相应的惩罚处理。

c.不佩戴头盔骑行：通过头盔自身的传感器，或者AI摄像头来识别用户是否佩戴头盔。未佩戴头盔将对车辆进行断电处理，并及时提醒并引导用户佩戴头盔。

● 方案亮点与特色：

该案例首度将AI技术应用于共享电动车文明出行管理领域，在业内首个把人工智能技术与低速两轮出行相结合,实现对骑行者闯红灯、走机动车道、逆行等交通违法行为的监控,实现两轮车规范骑行,治理交通乱象,提升骑行者素质,并进一步促进社会两轮出行文明度提升。与通常的AI技术实现机制相对比,本技术将图像模型库成功移植到络端产品,在低阶的通用型CPU上实现对图像的比对,大大减少了终端产品与服务器间的通信流量,提高了识别速度,为用户带来更好的体验,填补了国内外空白。

深圳交通物联网连接管理项目

1.项目案例需求与实施背景描述

● 物联网行业规模剧增

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升；我国物联网产业规模已经从2013年的4896.5亿元增长到2019年的1.5万亿元，年复合增长率高达25%。

● 物联网连接数规模剧增

物联网的发展进入井喷期，2020年全球物联网公众网络机器到机器（M2M）连接数已达117亿，首次超过非物联网连接数，实现历史性跨越。据预测，到2025年，全球物联网连接数将达309亿，远超非物联网连接数。

● 中国是全球最大的M2M市场

据前瞻产业研究院数据，我国物联网连接数全球占比高达30%。据2021年9月世界物联网大会数据，预计2025年我国物联网连接数能够超过80亿个。显然，中国目前已是全球最大的M2M市场。

● 蜂窝通信网络成为物联网重要载体

物联网连接方式分为两类，一种是短距，代表技术是蓝牙、Zigbee、WiFi等；另一种是长距，代表为蜂窝物联网，包括2/3/4/5G、NB-IoT、LoRa等。

蜂窝物联网是目前受益于物联网连接数增长最为确定、最为宽广的赛道。因为蜂窝通信网络具有覆盖范围广的特点，较少受到天气、地形、设备间物理距离等因素限制，并且能增加市场应用经济效益，逐步成为物联网的重要载体。

据爱立信2021年11月的“Ericsson Mobility Report”预测，2027年使用蜂窝通信的物联网终端连接数量将超50亿。其中，2G、3G逐步退出，而NB-IoT、Cat-M和4G、5G覆盖范围将持续增大。

随着5G的普及，车联网等高附加值应用的落地，未来三年全球物联网发展有望继续实现高速增长。

2.公司的方案要点描述

前海翼联物联网连接管理平台是基于全球5G/4G蜂窝通信网络服务的物联网通信管理平台。平台为客户提供SaaS和PaaS的一站式连接管理服务，实现用户全生命周期管理、SIM卡管理、套餐管理、运营、订购、数据分析、账务、自动化规则制定、API等功能；平台内嵌代理商体系实现行业产品下单、分销、佣金管理、渠道一体化管理等；通过系统轻松实现对代理商运营情况的实时监测，对C端用户用量预警、流量充值和使用的管理 。

平台通过web、APP、支付宝生活号和微信服务号，打通用户使用全场景端口，满足用户的卡使用、流量查询、自助充值等需求。平台技术服务覆盖行业宽广，成功运用于智能穿戴、无线数据终端、智慧安防、共享行业、智慧零售、车联网、智慧城市等行业。

云南视频违章抓拍系统建设项目

1.项目案例需求与实施背景描述

工信部、发展改革委、自然资源部联合公告了《有色金属行业智能工厂(矿山)建设指南(试行)》。其中指出，要推进大数据、人工智能、5G、边缘计算等前沿技术在有色企业的应用。

基于视觉AI技术，海航中软针对客户重点场景作业场所安全风险的智能管控实际需求，通过对客户现有摄像头调研分析及视觉识别内容的整理、分析，以客户的安全生产管理规范行为管理办法为着力点，从信息化、智能化角度提出了一整套端到端的解决方案《视频违章抓拍系统建设方案》。

2.公司的方案要点描述

本方案实现动态预警、风险分布、在线巡查等功能，为综合分析、风险防范、风险态势动态研判、事故应急提供支持。涵盖多个子系统集成的智能安全管理系统，包括视频监控系统、现场声光告警系统、现场设备联动控制系统（PLC）、AI图像行为识别算法系统、企业微信、智能安全生产管控系统以及企业总部安全生产管控平台。

视频违章抓拍系统由感知采集层、业务处理层、应用层组成，通过智能边缘分析设备对各摄像头采集的实时画面进行实时分析，分析结果通过智能业务处理及告警策略在可视化平台中实时展示，提供违章行为及安全风险展示，提升安全监管能力和效率。

总体上通过“集团侧+企业侧”进行部署，“企业侧平台”部署在生产企业，在满足自身安全生产管理需求的同时，将企业相关数据上传至集团侧集中管控平台，“集团侧平台”部署在管理单位，可集中部署一个平台，通过平台权限控制，实现分级管理，平台之间数据同步更新。

该系统实现实时监控、违章行为识别和自动化联动控制，提高场所的安全防范能力。通过重点作业场所安全作业管理规范体系的管控平台中，风险监测预警系统实时调阅已接入的重大危险源、值班监控中心等重点部位的视频监控和重大危险源等关键实时监测数据。最终实现实时监控、违章行为识别和自动化联动控制，代替以人为主要驱动的被动闭环管理，实现管理体系从事后响应到预测性判断的快速过渡。

安全生产，是国民经济长期稳定发展的客观要求，也是确保社会长治久安的必要条件。针对我国安全生产部分领域自动化水平较低的情况，利用机器视觉、5G、生成式AI等技术，提供系统化产品和解决方案，实现危险岗位“机械化换人”，危险区域“自动化减人”，提升危险化学品生产过程的安全水平。

下期分享智慧园区案例，敬请关注>>>

更多案例请前往物联之星官网查看，同时，本届物联之星榜单申报时间：2023年11月1日-2024年2月22日。欢迎更多行业伙伴前来申报：https://vote.iotworld.com.cn/

榜单设置与评选标准